연구정보

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연구실 현황

연구실명 지도교수 연구분야 홈페이지
전산응용다중물리유동연구실 강태곤 교수 전산유체역학(CFD) 및 AI/ML 기반 비뉴턴 유체 혼합과 미세유체 유동의 열·물질전달 공정 해석·최적화 연구 홈페이지
신호처리및자율제어연구실 (SPACL) 고상호 교수 신호처리, 시스템 모델링, 및 시스템 자율 제어에 필요한 새로운 이론 및 알고리즘을 개발하여, 유무인항공기, 우주발사체용 로켓, 우주비행체 등과 같은 항공우주 시스템 및 신호에의 적용 홈페이지
열유동제어연구실 곽재수 교수 가스터빈 및 추진기관의 고온부품 열전달 및 냉각 홈페이지
복합재료구조실험실 김상우 교수 본 연구실은 국제공인시험기관(KOLAS)으로서 항공우주용 금속과 복합재 구조에 대한 다양한 설계, 해석, 시험, 인증, 평가를 수행하고, 인공지능을 활용한 구조 거동을 예측 홈페이지
우주기계시스템연구실 오현웅 교수 초소형 위성 개발부터 위성 및 탑재체까지의 우주시스템 전반(구조·진동·열·메커니즘) 핵심기술에 대한 설계·해석·검증 연구 수행 홈페이지
우주 메커니즘 및 로봇틱스 연구실 김병규 교수 AI 기반 자율주행 대장 내시경 시스템 연구 / 위성 안테나 전개 메커니즘 연구 / 자궁암 수술을 위한 어시스트 로봇 연구 홈페이지
우주 및 항법연구실 김정래 교수 인공위성 및 우주발사체의 비행역학 및 응용분야. 한국형위성항법시스템(KPS)/GPS/GNSS 위성궤도의 정밀추정 및 AI를 활용한 GNSS 신호지연오차 보정기법 연구 홈페이지
하이브리드 로켓 및 미래추진 연구실 문희장 교수 본 연구실은 항공우주 추진기관 전문 연구실로, 하이브리드·젤 추진기관 등 차세대 추진기관의 핵심기술 확보를 위해 실험에 기반한 연구를 수행 홈페이지
비행역학 및 제어연구실 박상혁 교수 비행 운동 모델링 및 유도/제어/항법. 비행 실험을 통한 실증. 주요 성과: 자동 곡예 기동, 태양광 무인기, 공중 도킹, 고정익 VTOL 비행체 등 홈페이지
고속추진 및 연소제어 연구실 성홍계 교수 본 실험실에서는 엔진 및 로켓추진의 설계/해석과 고성능 컴퓨팅을 이용한 우주항공기계 전반의 다상(고체-액체-기체) 열유체/연소 최적성능 설계/해석 연구를 수행 홈페이지
Space Structures Laboratory 노진호 교수 • 초경량 기능성 복합재를 기반으로 한 전개형 우주 구조물(Deployable Space Structures)의 설계, 해석, 제작 및 검증 연구
• 소형/초소형 위성을 위한 전개형 안테나, 전개형 구조 시스템, 유연 복합재 기반 우주 구조물 등 차세대 우주 구조 기술 개발
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응용기체유동 연구실 이열 교수 초음속 축대칭 동축제트 유동의 편향제어에 관한 실험적 연구 (현대제철 산학연구) 홈페이지
지능형 공기역학 및 비행체 연구실 조문성 교수 공기역학에 기반한 비행체 개발과 형상설계 기법을 연구하며, 유체 내에서 비행·유영하는 생명체의 유체역학적 특성/형질을 연구 홈페이지
마이크로&나노 열전달 / 응용열전달 연구실 장석필 교수 상변화와 다공성 구조물을 기반으로 열전달 및 열관리 기술 연구. 수동식 열관리 시스템과 열물성 측정을 통한 시스템 설계 기술 개발. 홈페이지
지능 진동 제어 시스템 연구실 배재성 교수 - 공력탄성학 및 진동
- 장기체공 태양광무인기
- 수소연료전지 기반 무인항공기
- 자선-모선의 공중분리및재결합
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추진 및 연소 실험실 박성우 교수 차세대 항공우주 추진시스템 적용 회전 데토네이션 엔진, 무탄소 연료 연소 특성, 모사 제트연료 기반 재생냉각 초임계 열전달 전산 해석 홈페이지
로봇시스템제어연구실 권상주 교수 바퀴-다리 복합 구조를 갖는 주행 로봇 설계, 바퀴형 휴머노이드의 밸런스 제어, 제조 현장 적용을 위한 말단부 매니퓰레이션, 자율주행, 및 피지컬 AI 기술 홈페이지
열 유동 연소 레이저 측정 연구실 박수현 교수 레이저 기반 광학 계측으로 극한 열유동 특성 규명, 에너지/추진 시스템 진단 홈페이지
항공우주 트라이볼로지 연구실 김경목 교수 항공우주 트라이볼로지 연구실은 항공우주 부품의 마찰, 마모, 윤활 거동을 연구하며, 프레팅 마모 현상의 메커니즘 규명을 주요 목적으로 함. 홈페이지
지능형 설계 연구실 (IDOL Lab.) 강성구 교수 도메인 지식과 인공지능(특히 강화학습)을 융합하여 불확정성이 큰 동적 환경에서 시스템과 제어 모델을 동시에 최적화하는 전체론적 설계 방법론을 연구 홈페이지